ФОРМИРОВАНИЕ ОЦЕНКИ МАКСИМАЛЬНОГО ПРАВДОПОДОБИЯ С УЧЕТОМ АНОМАЛЬНЫХ ОШИБОК

Забелин Сергей Александрович, магистр, кафедра космической техники и технологии, Евразийский Национальный университет им. Л. Н. Гумилева
Ергалиев Д. С., кандидат технических наук, доцент, кафедра космической техники и технологии, Евразийский Национальный университет им. Л. Н. Гумилева
Тулегулов А. Д., кандидат физико-математических наук, доцент, кафедра космической техники и технологии, Евразийский Национальный университет им. Л. Н. Гумилева

Дается краткий обзор основных видов и моделей шумов, их характеристики. Рассматриваются методы повышения качества обработки спутниковых снимков, а также методы подавления и устранения шумов на изображениях, наиболее эффективные способы их фильтрации. Более подробно описываются такие типы фильтров, как сигма-фильтр, медианный фильтр, фильтр Нагао–Мацуямы. Приводятся примеры применения некоторых методов фильтрации спутниковых изображений.

модель, метод, зондирование, помеха, достоверность, шумы, сообщения, детектор, дискретизация, флуктуация, импульс, модуляция, спекл-шум, медианный фильтр

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Куликов, Е. И. Оценка параметров сигналов на фоне помех / Е. И. Куликов, А. П. Трифонов. – М. : Сов. радио, 1978.
2. Abramson, S. B. Evaluation of edge–preserving smoothing filters for digital image mapping / S. B. Abramson, R. A. Schowengerdt // ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing. – 1993. – V. 48, issue 2. – Р. 2–17.
3. Chin, R. T. Quantitative evaluation of some edge-preserving noise-smoothing techniques / R. T. Chin, C.-L. Yeh // Comp. Vision, Graphics and Image Proces. – 1983. – V. 23. – Р. 67–91.
4. Algazi, V. R. Radiometric equalization of nonperiodic striping in satellite data / V. R. Algazi, G. E. Ford // Computer Graphics and Image Processing. – 1981. – V. 16, issue 3. – Р. 287.
5. Poros, D. J. Methods for destriping Landsat Thematic Mapper images – A feasibility study for an online destriping process in the Thematic Mapper Image Processing System (TIPS) / D. J. Poros, C. J. Peterson //Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1985. – V. 51, № 9. – Р. 1371–1378.
6. Horn, B. K. P. Destriping Landsat MSS images by histogram modi fication / B. K. P. Horn, R. J. Woodham // Computer Graphics and Image Processing. – 1979. – V. 10, № 1. – Р. 69–83.
7. Pan, J.-J. Destriping of Landsat MSS images by filtering techniques / J.-J. Pan, C.-I. Chang // Photogrammetric Engineering and Remote Sensing. – 1992. – V. 58, № 10. – Р. 1417.
8. Yaroslavsky, L. Introduction in digital image processing / L. Yaroslavsky. – M. : Sov. radio, 1979. – 312 p.
9. Corner, B. R. Noise estimation in remote sensing imagery using data masking / B. R. Corner, R. M. Narayanan, S. E. Reichenbach // International Journal of Remote Sensing. – 2003. V. 24, № 4. Р. 689–702.
10. Tokareva, O. Data processing and interpretation for remote sensing of the Earth / O. Tokareva. – Tomsk : Publishing Tomsk polytechnic university, 2010. – 140 p.
11. Lee, J. Digital image smoothing and the sigma filter / J. Lee // Computer Vision, Graphics and Image Processing. – 1983. – V. 24, issue 2. – Р. 255–269