АЛГОРИТМ ВЫДЕЛЕНИЯ ОБЛАСТИ РАКА МОЛОЧНОЙ ЖЕЛЕЗЫ НА ФОНЕ                                ФИБРОЗНО-КИСТОЗНОЙ МАСТОПАТИИ

004.932.2

Дано описание разработанного алго­ритма выделения области рака молочной железы на фоне фиброзно-кистозной болезни, проведено срав­нение с известными алгоритмами предварительной обработки маммограмм и разработанного авторами алгоритма, приведены результаты отдельных экспе­риментальных исследований

маммограмма, рак, ФКМ, предва­рительная обработка, гистограммные преобразова­ния, текстурная сегментация, бинаризация, выделе­ние области новообразования, выделение контуров

 Скачать статью в формате PDF

1. Садыков, С. С. Методика выявления рака молочной железы / С. С. Садыков, Ю. А. Буланова, Е. А. Заха­рова // Алгоритмы, методы и системы обработки данных. - 2012. - Вып. 1 (19). - С. 168-178.
2. Состояние онкологической помощи населению России в 2011 году / под ред. В. И. Чиссова, В. В. Старинского, Г. В. Петровой.-М.ФГБУ «МНИОИ им.П.А.Герцена» Минздравсоцразвития России,2012.
3. Корженкова, Г. П. Комплексная рентгено-сонографическая диагностика заболеваний молочной железы / Г. П. Корженкова. - М. : ООО «Фирма СТРОМ», 2004. - 128 с.
4. Sankar, P. Ravi Rao Parallel Architecture for Implementation of Contrast Limited Adaptive Histogram Equali­zation / P. Ravi Sankar, B. K. N. Srinivasa // International Journal of Advanced Engineering sciences and Tech­nologies (IJAEST). - 2007. - V. 10, Issue № 1. - Р. 047-051.
5. Rajesh kumar Rai. Underwater Image Segmentation using CLAHE Enhancement and Thresholding / Rajesh kumar Rai, Puran Gour, Balvant Singh // International Journal of Emerging Technology and Advanced Engi­neering. - 2012. - V. 2, Issue 1. - January. - Р. 118-123.
6. Прэтт, У. Цифровая обработка изображений : пер. с англ. / У. Прэтт. - М. : Мир, 1982. - Кн. 1. - 312 с. ; Кн. 2. - 493 с.