ЗАДАЧИ МОДЕЛИРОВАНИЯ РАЙОНА ПОЛЕТОВ ДЛЯ АВИАЦИОННЫХ ТРЕНАЖЕРОВ И ОПЕРАТОРОВ БЕСПИЛОТНЫХ ЛЕТАТЕЛЬНЫХ АППАРАТОВ 

Владимир Иванович Марчук, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры радиоэлектронных и электротехнических систем и комплексов, Донской государственный технический университет (Россия, г. Шахты, ул. Шевченко, 147), E-mail: marchuk@sssu.ru
Татьяна Александровна Глебова, доцент кафедры информационно-вычислительных систем, Пензенский государственный архитектурно-строительный университет (Россия, г. Пенза, ул. Германа Титова, 28), E-mail: tan.1952@mail.ru
Ольга Александровна Кувшинова, аспирант, Пензенский государственный архитектурно-строительный университет (Россия, г. Пенза, ул. Германа Титова, 28), E-mail: oly791702@mail.ru
Нурзипа Есимова, аспирант, Пензенский государственный технологический университет (Россия, г. Пенза, пр. Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), E-mail: nurzipa.esimova@mail.ru 

519.873 

DOI

10.21685/2307-4205-2021-3-10 

Актуальность и цели. Цели и задачи моделирования района полетов для обучения пилотов с помощью авиационных тренажеров и операторов беспилотных летательных аппаратов (БПЛА) отличаются. Это приводит к необходимости по-разному разрабатывать требования к характеристикам сегментов разного уровня, на которые делится модель района полетов, предварительно оценивать не только производительность используемых компьютерных генераторов изображения, но и технические характеристики всех технических узлов, участвующих в формировании визуально наблюдаемой модели выбранного участка местности. Такой подход представляет собой задачу, строгое аналитическое решение которой затруднено в силу ее сложности. Материалы и методы. Перспективным направлением в исследовании такого рода является проведение системного анализа с учетом возможностей используемых узлов системы генерации изображения отображать визуально наблюдаемую модель выбранного участка местности с учетом задач, решаемых рассматриваемыми тренажерами. Результаты. Предложенная методика сравнения подходов к созданию модели местности для авиационных тренажеров и для тренажеров операторов БПЛА позволила предложить критерии оценки структуры баз данных компьютерных генераторов изображения для рассматриваемых тренажеров, что на практике сокращает время на подготовку исходных данных и разработку моделей заданных районов полетов. Выводы. Ввиду различий требований к моделям районов полетов для авиационных тренажеров и для тренажеров операторов БПЛА структура баз данных используемых компьютерных генераторов изображения отличается. 

Ключевые слова

система синтеза визуально наблюдаемых 3D-объектов, авиационный тренажер, тренажер оператора беспилотного летательного аппарата, подстилающая поверхность 

 Скачать статью в формате PDF

1. Roganov V. R., Kuvshinova O. A., Grintsov D. M. To issue of semiotic component visible for pilot of space model beyond cabin of aircraft simulator // Book of Proceedings of the 6th International Conference on Industrial Engineering (ICIE 2020). P. 420–428.
2. Roganov V. R., Sagyndyk A. B., Akhtarieva R. F. [et al.]. Integrated organization of the system for forming the information support of aeronautical simulator // International Journal of Applied Engineering Research. 2017. Vol. 12, № 15. P. 5207–5213.
3. Роганов В. Р., Роганова Э. В., Игонин О. О. Построение подстилающих поверхностей для размещения моделей реальных объектов в моделях реальной местности при фиксированных точках расположения наблюдателя // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. 2008. № 1-2. С. 119–126.
4. Роганов В. Р. Анализ теоретических аспектов формирования когнитивной модели ориентации в визуально наблюдаемой среде и их применение для совершенствования авиационных тренажеров // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2015. Т. 1, № 4. С. 88–93.
5. Роганов В. Р. By solving the problem of providing the necessary quality of the model of the surrounding space // Современные информационные технологии. 2015. № 22. С. 7–13.
6. Мамаев В. Я., Синяков А. Н., Петров К. К., Горбунов Д. А. Воздушная навигация и элементы самолетовождения : учеб. пособие. СПб. : СПбГУАП, 2002. 256 с.
7. Шукшунов В. Е. Автоматизированные обучающие системы профессиональной подготовки операторов летательных аппаратов / под ред. В. Е. Шукшунова. М. : Машиностроение, 1986. 240 с.
8. Красовский А. А., Лопатин В. И. [и др.]. Авиационные тренажеры. М. : Изд-во ВВИА им. Жуковского, 1992. 320 с.
9. Меерович Г. Ш., Годунов А. И., Ермолин О. К. Авиационные тренажеры и безопасность полетов / под ред. Г. Ш. Мееровича. М. : Воздушный транспорт, 1990. 343 с.
10. Роганов В. Р., Михеев М. Ю., Асмолова Е. А., Жашкова Т. В. Имитаторы визуальной обстановки для тренажеров подготовки водителей транспортных средств // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2016. Т. 2. С. 326–328.
11. Роганов В. Р., Семочкина И. Ю., Жашкова Т. В. Системы моделирования трехмерных визуально наблюдаемых моделей // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2015. Т. 1. С. 192–196.
12. Вяткин С. И., Долговесов Б. С. Метод визуализации мультиобъемных данных и функционально заданных поверхностей с применением графических процессоров // Автометрия. 2021. Т. 57, № 2. С. 32–40.
13. Роганов В. Р., Сѐмочкин А. В., Филиппенко В. О. [и др.]. К вопросу о расчетах основных параметров оптико-аппаратного устройства индикации, позволяющего реализовать безочковый 3d индикатор // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2015. Т. 1, № 4. С. 182–199.
14. Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ 2020617619. Виртуальный учебный комплекс «тренажер оператора БПЛА различных типов» / Жбанков Г. О., Криушичев А. Г. № 2020616521 ; заявл. 28.06.2020 ; опубл. 08.07.2020.
15. Роганов В. Р. Концепция создания эргатического оптико-, программно-технического комплекса «Имитатор визуальной обстановки», позволяющего человеку тренировать глазомер // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2015. Т. 1, № 4. С. 81–87.
16. Roganov V., Mikheev M., Esimova N. [et al.]. On the assessment of the image model of 3d models synthesized by optical-software-technical systems // Moscow Workshop on Electronic and Networking Technologies (MWENT 2020) : proceedings. Moscow, 2020. P. 9067481.
17. Бабич А. М., Роганов В. Р., Разуваева В. О. Возможность использования монокулярной системы технического зрения при определении расстояний между объектами // Цифровизация агропромышленного комплекса : сб. науч. ст. II Междунар. науч.-практ. конф. : в 2 т. Тамбов, 2020. Т. 1. С. 46–49.
18. Роганов В. Р., Кувшинова О. А., Есимова Н. С. [и др.]. Совершенствование эргатических программно-технических комплексов «Авиационный тренажер» за счет добавления учебных ситуаций, связанных с решением задач самолетовождения // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 2. С. 96–105.
19. Roganov V., Roganova E., Glebova T. Requirements for optical-hardware-software systems for modeling threedimensional visually observable space for training simulators for locomotives // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon 2018). Vladivostok, 2018. P. 8602860.
20. Патент на изобретение RU 2622877 C. Устройство поиска средней линии границ объектов на размытых изображениях / Марчук В. И., Семенищев Е. А., Воронин В. В. [и др.]. № 2016101728 ; заявл. 20.01.2016 ; опубл. 20.06.2017.
21. Вяткин С. И., Долговесов Б. С. Метод реконструкции функционально заданных поверхностей по стереоизображениям реальных объектов // Автометрия. 2020. Т. 56, № 6. С. 19–26.
22. Fisunov A. V., Gnezdilova V. B., Marchuk V. I. A technique for obtaining 3d coordinates of human body parts from RGB-D stream // MATEC Web of Conferences (Rostov-on-Don, Russian Federation, September 12–14, 2018). Rostov-on-Don, 2018. P. 05003.