НАДЕЖНОСТЬ ЭЛЕМЕНТОВ МОБИЛЬНОГО БУРОВОГО КОМПЛЕКСА ПО СТАТИСТИЧЕСКИМ ДАННЫМ ПРИ ЭКСПЛУАТАЦИИ В УСЛОВИЯХ ЗАПАДНОЙ СИБИРИ 

Антонюк Павел Викторович, аспирант, Сургутский государственный университет (628412, Россия, г. Сургут, проспект Ленина, 1), E-mail: pavel.100792@mail.ru
Острейковский Владислав Алексеевич, доктор технических наук, профессор, кафедра информатики и вычислительной техники, Сургутский государственный университет (628412, Россия, г. Сургут, проспект Ленина, 1), E-mail: ostreykovsky_va@surgu.ru
Антонюк Алена Викторовна, главный специалист, СургутНИПИнефть ОАО «Сургутнефтегаз» (628403, Россия, г. Сургут, 30 лет Победы, 25), E-mail: antonyk_alena@mail.ru 

656.13.072: 621.039 

DOI

10.21685/2307-4205-2019-4-10 

С целью повышения дебита нефтяных и газовых скважин необходимо проводить комплекс работ по текущему и капитальному ремонту. Для проведения ремонтов скважин применяют мобильные буровые комплексы (МБК) КВ-210. Собраны и проанализированы данные по причинам и времени простоев 77 единиц МБК КВ-210 эксплуатируемых на месторождениях Западной Сибири. МБК КВ-210 эксплуатируются в неблагоприятных условиях внешней среды с высоким уровнем и нестационарностью действующих нагрузок и, как следствие, зачастую недостаточным уровнем функциональной надежности, что приводит к большим объемам ремонтно-восстановительных работ, с частой заменой отработавших свой ресурс элементов. В зависимости от важности элемента отказ зачастую приводит к остановке всего технологического процесса ремонта скважин и, как следствие, к большим экономическим потерям. Поэтому одним из важных направлений в проблеме управления надежностью МБК является совершенствование методов обоснования и анализа показателей безотказности по статистическим данным реальной эксплуатации МБК. Анализ статистических данных проводился с помощью программного обеспечения: STATISTICA, Mathcad. Выполнен расчет вероятности безотказной работы и определены законы распределения части элементов МБК КВ-210, позволяющий оценить их функциональную надежность, что позволит принимать обоснованные решения при обеспечении достаточного уровня работоспособности МБК на месторождениях Западной Сибири.

Ключевые слова

надежность, мобильный буровой комплекс, эксплуатация 

 Скачать статью в формате PDF

1. Мобильная буровая установка 100 МТ «National Oilwell Varko». – USA, Pampa, Texas, 2014. – 2874 с.
2. Кузнецов, А. С. Исследование надежности подъемных установок УП-40С / А. С. Кузнецов, М. М. Иванкив, С. Г. Щергин, К. А. Кузнецов // Нефтяное хозяйство. – 2010. – № 7 – С. 116–118.
3. Данилов, О. Ф. Надежность подъемных агрегатов А60/80 при капитальном ремонте скважин / О. Ф. Данилов, А. С. Кузнецов. – Тюмень, 2012. – 4 с
4. Острейковский, В. А. Теория надежности : учеб. для вузов / В. А. Острейковский. – Москва : Высш. шк., 2008. – 463 с.
5. ГОСТ Р 50779.27–2007 (МЭК 61649:1997). Статистические методы. Критерий согласия и доверительные интервалы для распределения Вейбулла. – Москва, 2008. – 11 с.
6. Острейковский, В. А. Математические модели оценки техногенного риска сложных систем на основе распределения Эрланга / В. А. Острейковский, А. С. Павлов // Надежность и качество сложных систем. – 2016. – № 1 (13). – С. 99–106.
7. Острейковский, В. А. Анализ моделей распределения характеристик техногенного риска по статистическим данным аварий и катастроф сложных критически важных объектов / В. А. Острейковский, Е. Н. Шевченко // Надежность и качество сложных систем. – 2015. – № 2 (10). – С. 3–12.
8. Быков, И. Ю. Эксплуатационная надежность и работоспособность буровых машин : учеб. пособие / И. Ю. Быков, Н. Д. Цхадая. – Ухта : УГТУ, 2004. – 196 с.
9. Садыхов, Г. С. Планирование ресурсных испытаний / Г. С. Садыхов // Надежность и качество сложных систем. – 2018. – № 2 (22). – С. 80–88.
10. Клячкин, В. Н. Статистические методы оценки стабильности функционирования технических систем / В. Н. Клячкин, И. Н. Карпунина // Надежность и качество сложных систем. – 2018. – № 2 (22). – С. 36–42.
11. Садыхов, Г. С. Критерии проверки простейших законов распределения ресурса / Г. С. Садыхов, В. П. Савченко // Надежность и качество сложных систем. – 2017. – № 1 (17). – С. 85–92.