КОНТРОЛЬ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ СИСТЕМ ОТВЕТСТВЕННОГО НАЗНАЧЕНИЯ 

Абрамов Олег Васильевич, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, заведующий лабораторией управления надежностью сложных систем, Институт автоматики и процессов управления Дальневосточного отделения Российской Академии наук (690041, Россия, г. Владивосток, ул. Радио, 5),
E-mail: abramov@iacp.dvo.ru 

519.87 

DOI

10.21685/2307-4205-2018-4-12 

Рассмотрена одна из возможных постановок задачи планирования эксплуатации контролируемых технических систем, возникающих в рамках функционально-параметрического направления теории рисков. Показано, что на основе предложенных рекуррентных алгоритмов минимаксного оценивания (прогноза) технического состояния с использованием идеи эллипсоидального оценивания можно реализовать гарантирующую стратегию управления техно-
генными рисками. Предложенный подход позволяет осуществлять прогноз даже при небольшом числе измерений параметров, не требует сведений о стохастических свойствах ошибок измерений и других помех, обладает адаптивными свойствами. Наиболее целесообразно использовать его при планировании эксплуатации сложных систем ответственного назначения, отказы которых связаны с большими материальными потерями или катастрофическими последствиями. 

Ключевые слова

техногенный риск, параметр, работоспособность, техническая система, измерения, оценка состояния, прогнозирование, эксплуатация 

 Скачать статью в формате PDF

1. Абрамов, О. В. Об оценке вероятности наступления рискового события: функционально-параметрический подход / О. В. Абрамов // Надежность и качество сложных систем. – 2016. – № 1. – С. 24–31.
2. Абрамов, О. В. О функционально-параметрическом направлении теории рисков / О. В. Абрамов // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. – 2015. – Т. 1. – C. 5–6.
3. Абрамов, О. В. Анализ и прогнозирование техногенных рисков / О. В. Абрамов // Информатика и системы управления. – 2012. – № 3. – С. 97–105.
4. Абрамов, О. В. Программно-алгоритмический комплекс построения, анализа и использования областей работоспособности / О. В. Абрамов, Д. А. Назаров // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2015. – № 2. – С. 3–13.
5. Rozenbaum, F. N. Passive control of the operation of measuring instruments / F. N. Rozenbaum, O. V. Abramov // Measurement Techniques. – 2004. – Vol. 47, № 3. – P. 233–239.
6. Репин, В. Г. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем / В. Г. Репин, Т. П. Тартаковский. – М. : Сов. радио, 1977. – 432 с.
7. Куржанский, А. Б. Задача идентификации – теория гарантированных оценок / А. Б. Куржанский // Автоматика и телемеханика. – 1991. – № 4. – С. 3–26.
8. Черноусько, Ф. Л. Оценивание фазового состояния динамических систем / Ф. Л. Черноусько. – М. : Наука, 1988. – 320 с.