АВТОМАТИЗАЦИЯ ВИЗУАЛЬНО-ИЗМЕРИТЕЛЬНОГО КОНТРОЛЯ 

Амандос Дабысович Тулегулов, кандидат физико-математических наук, доцент, заведующий кафедрой авиационной техники и технологий, Академия гражданской авиации (Казахстан, г. Алматы, ул. Ахметова, 44), E-mail: tad62@yandex.kz
Дастан Сырымович Ергалиев, PhD, доцент, профессор кафедры авиационной техники и технологий, Академия гражданской авиации (Казахстан, г. Алматы, ул. Ахметова, 44), E-mail: DES-67@yandex.kz
Дмитрий Вячеславович Зуев, магистр технических наук, преподаватель кафедры кафедры авиационной техники и технологий, Академия гражданской авиации (Казахстан, г. Алматы, ул. Ахметова, 44), E-mail: d.zuev@agakaz.kz
Бахытгуль Абайкызы Шабден, магистр технических наук, преподаватель кафедры авиационной техники и технологий, Академия гражданской авиации (Казахстан, г. Алматы, ул. Ахметова, 44), E-mail: b.shabden@agakaz.kz
Роман Абикаев, cтудент, Академия гражданской авиации (Казахстан, г. Алматы, ул. Ахметова, 44), E-mail: tad62@yandex.kz 

681.51 

DOI

10.21685/2307-4205-2021-4-13 

Актуальность и цели. Практика показывает, что аварии и катастрофы, происходящие при разрушении элементов конструкций объектов, машин и изделий, почти всегда связаны с наличием в них дефектов. В данной статье предлагается к рассмотрению автоматизация процесса визуально-измерительного метода неразрушающего контроля. Целью данной работы является разработка программного комплекса, позволяющего автоматизировать работу специалиста, проводящего визуально-измерительный контроль. Материалы и методы. Рассматривается вариант создания базы данных 3D-моделей проверяемых образцов для дальнейшего получения траектории движения электронного микроскопа для создания снимков. Результаты. Создана база эталонных изображений поверхностей материалов без дефектов, изображений поверхностей материалов с примерами различных типов дефектов. Выводы. Сформированная база даст возможность анализа путем сравнения полученных результатов методами искусственного интеллекта со снимками, полученными во время дефектоскопии электронным микроскопом. Это в свою очередь даст возможность прогнозировать возможные отказы оборудования, а также отработать процесс формирования конечного изображения с указанием мест возможных дефектов. 

Ключевые слова

неразрушающий контроль, визуальный и измерительный контроль, искусственный интеллект, компьютерное зрение 

 Скачать статью в формате PDF

1. Филинов В. Н., Кеткович А. А., Филинов М. В. Неразрушающий контроль. М. : Машиностроение, 2004. Т. 6. С. 376–377.
2. Клюев В. В., Соснин Ф. Р. Неразрушающий контроль. М., 2004. Т. 1. С. 8–9.
3. STL-формат для быстрого прототипирования. URL: http://www.cadcamcae.lv/hot/STL_n23_p64.pdf
4. Запорожченко А. В. Картографические проекции и методика их выбора для создания карт различных типов. Ногинск, 2007. С. 78–82.
5. Ергалиев Д. С., Тулегулов А. Д., Ахмадия А. А. Аксиоматическая постановка задачи для формирования математической модели диагностики бортовых комплексов оборудования воздушных судов // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2012. Т. 1. С. 198–201.
6. Ергалиев Д. С., Тулегулов А. Д., Молдамурат Х. Применение информационных технологий для анализа физических свойств подстилающей поверхности // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2014. С. 348–350.