Авторы |
Анатолий Иванович Годунов, доктор технических наук, профессор, заслуженный деятель науки РФ, профессор кафедры автоматики и телемеханики, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40) E-mail: avitelpgu@mail.ru
Михаил Владимирович Ерофеев, соискатель, Филиал Военной академии материально-технического обеспечения имени генерала армии А. В. Хрулева в г. Пензе (Россия, г. Пенза, Военный городок) Е-mail: mihail.erofeew@mail.ru
Антон Иванович Мельничук, аспирант, инженер группы регламента и ремонта радиоэлектронной аппаратуры, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40) E-mail: pelmenio@mail.ru
Ербол Токтамысович Ескибаев, магистр, начальник кафедры тактики авиации, Военный инситут сил воздушной обороны (Казахстан, г. Актобе, пр-т Алии Молдагуловой, 39А) E-mail: erbol.eskibaev_26.04@mail.ru
Асылбек Маратович Мухамбетов, старший офицер отдела связи и радиотехнического обеспечения, Военный инситут сил воздушной обороны (Казахстан, г. Актобе, пр-т Алии Молдагуловой, 39А) E-mail: suimbayeva@internet.ru
|
Аннотация
|
Актуальность и цели. Современные малогабаритные беспилотные летательные аппараты (МБЛА) выполняют разнообразные задачи, такие как наблюдение, целеуказание, нанесение ударов, транспортировка грузов и т.д. Материалы и методы. Исследование сосредоточено на выборе наилучшего комплекса построения информационного поля на основе нейронных сетей. Результаты и выводы. Предложенный комплекс позволит осуществлять контроль воздействия средств противодействия МБЛА и корректировку выбора наиболее эффективного средства борьбы с ними в различных условиях. К различным условиям относятся: скрытая работа комплексов обнаружения и борьбы, средства радиоэлектронной борьбы и активные воздействия МБЛА и противодействия им, а также сложный рельеф, населенные пункты с разной этажностью и т.п.
|
Для цитирования:
|
Годунов А. И., Ерофеев М. В., Мельничук А. И., Ескибаев Е. Т., Мухамбетов А. М. Информационное поле обнаружения малогабаритных беспилотных летательных аппаратов в пространстве на основе нейронных сетей //Надежность и качество сложных систем. 2024. № 4. С. 5–14. doi: 10.21685/2307-4205-2024-4-1
|