REGIONAL MANAGEMENT CENTER FRAMEWORK FOR G2C-FEEDBACK AND PUBLIC SAFETY SUPPORT

Андрей Владимирович Маслобоев, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра Российской академии наук (Россия, Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), E-mail: masloboev@iimm.ru

004.9, 351.74, 353.9, 614.8.01 

DOI

10.21685/2307-4205-2021-4-14 

Актуальность и цели. Для повышения эффективности управленческой деятельности органов государственной власти регионального уровня в условиях цифровой экономики в работе исследуются организационные, системотехнические и технологические вопросы создания и функционирования центров управления регионами на территории Российской Федерации, направленных на решение задач проблемного мониторинга и ситуационного анализа общественной безопасности на основе обеспечения обратной связи с населением и цифровых коммуникаций. Материалы и методы. Рассматриваются текущее состояние и тенденции развития центров управления регионами. Анализируются структура и функциональное соотношение центров управления регионами и ситуационных центров, а также обсуждаются пути их интеграции в систему распределенных ситуационных центров. На основе принципов системного подхода строится концептуальная модель типового центра управления регионом. Приведены состав и опыт развертывания центра управления регионом Мурманской области. Результаты и выводы. Предложены архитектура, подход и средства реализации виртуального центра управления регионом в парадигме мультиагентных киберфизических систем, основанных на знаниях и теории сетецентрического управления. Определены ключевые проблемы цифровой трансформации регионального управления с применением ситуационных центров и центров управления регионами. Показано, что для их эффективного использования на практике требуется как научное обоснование внедряемых решений, так и соответствующая нормативно-правовая база, регламентирующая их работу. 

Ключевые слова

проблемный мониторинг, ситуационное управление, центр управления регионом, безопасность, поддержка принятия решений, цифровая платформа, информационно-аналитическая система 

 Скачать статью в формате PDF

1. Бецков А. В. О научно-технической политике МВД России до 2030 года // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. 2020. Т. 1. С. 26–29.
2. Datyev I. O., Fedorov A. M., Shchur A. L. Framework for Civic Engagement Analysis Based on Open Social Media Data // Artificial Intelligence and Bioinspired Computational Methods: Advances in Intelligent Systems and Computing in R. Silhavy Eds. Cham: Springer International Publishing, 2020. P. 586–597.
3. Охтилев М. Ю., Соколов Б. В., Юсупов Р. М., Пухов Г. Г. Методология и технологии создания и использования систем поддержки принятия решений в ситуационных центрах при управлении сложными объектами // Материалы XI Российской мультиконференции по проблемам управления. СПб. : ЦНИИ «Электроприбор», 2018. С. 17–30.
4. Захаров Ю. Н. О непротиворечивости и соотношении понятий ситуационный центр и центр управления регионом // Перспективные направления развития отечественных информационных технологий : материалы VI межрег. науч.-практ. конф. / науч. ред. Б. В. Соколов. Севастополь, 2020. С. 10–12.
5. Зацаринный А. А. Методологические аспекты стратегического целеполагания в условиях цифровой трансформации России // Управление развитием крупномасштабных систем (MLSD'2019) : материалы XII Междунар. конф. / под общ. ред. С. Н. Васильева, А. Д. Цвиркуна. М. : ИПУ РАН, 2019. С. 230–236.
6. Маслобоев А. В., Путилов В. А. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике. Апатиты : КНЦ РАН, 2016. 222 с.
7. Шабанов Д. В. ЦУР – как создать рабочий инструмент // Бюджет. 2020. № 9. С. 53–55.
8. Истомин К. А. ЦУР – это не федеральный надсмотрщик, а региональный помощник // Бюджет. 2021. № 3. С. 46–49.
9. Разумовский Д. О. ЦУР – новый инструмент управления регионом // Бюджет. 2020. № 12. С. 26–28.
10. Бочаров С. В. ЦУР – это прежде всего система // Бюджет. 2020. № 12. С. 29–33.
11. Рымар М. А. ЦУР – новое слово в государственном управлении // Бюджет. 2021. № 1. С. 32–36.
12. Masloboev A. V. A technology for dynamic synthesis and configuration of multi-agent systems of regional security network-centric control // Надежность и качество сложных систем. 2020. № 3. С. 112–120.
13. Юрков Н. К. Методология синтеза адаптивных самовосстанавливающихся систем // Полупроводниковые материалы в современной микро- и наноэлектронике : материалы Всерос. науч.-техн. конф., посвящ. памяти профессора Б. А. Билалова. Махачкала, 2020. С. 24–32.
14. Wooldridge M. An Introduction to MultiAgent Systems. Second Edition. John Wiley & Sons, 2009. 484 p.
15. Абрамов А. «Умный регион» в Заполярье: как управлять областью на основе данных. URL: https://trends.rbc.ru/trends/industry/cmrm/608018be9a79472938598fff