КОМПЛЕКС ИМИТАЦИОННЫХ МОДЕЛЕЙ ПОДДЕРЖКИ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ 

Путилов Владимир Александрович, доктор технических наук, профессор, научный руководитель организации,
заслуженный деятель науки РФ, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов
Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А),
E-mail: putilov@iimm.ru
Маслобоев Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), E-mail: masloboev@iimm.ru
Быстров Виталий Викторович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А),  E-mail: vitbyst@mail.ru 

004.94, 338.24 

DOI

10.21685/2307-4205-2018-3-17 

Для информационно-аналитического обеспечения систем поддержки принятия решений региональных ситуационных центров разработан полимодельный комплекс, состоящий из проблемно-ориентированных имитационных моделей прогнозирования социально-экономического развития региона и позволяющий оценить и исследовать динамику по-
казателей региональной безопасности. Комплекс отличается композитной структурой, т.е. динамически формируется из конечного числа типовых модельных блоков (шаблонов), что повышает корректность входящих в него моделей и сокращает время настройки среды моделирования на особенности решаемых задач управления. Модельный инструментарий позволяет сформировать, исследовать и расширить спектр альтернативных сценариев моделирования региональных кризисных ситуаций, что повышает качество информационного обеспечения для выработки и реализации эффективных управленческих решений. Применение комплекса обеспечивает высокую вариабельность реализации вычислительных экспериментов. 

Ключевые слова

имитационная модель, полимодельный комплекс, информационное обеспечение, управление, региональная безопасность, система поддержки принятия решений 

 Скачать статью в формате PDF

1. Информационно-аналитическая система для принятия решений на основе сети распределенных ситуационных центров / А. П. Афанасьев, Ю. М. Батурин, Е. Н. Еременко, Н. А. Кириллов, С. В. Клименко // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2010. – № 2. – С. 3 – 14.
2. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. – М. : Наука, 1978. – 165 с.
3. Forrester, J.-W. System dynamics – a personal view of the first fifty years / J.-W. Forrester // System Dynamics Review. – 2007. – Vol. 23, iss. 2-3. – P. 345–358.
4. Forrester, J.-W. System dynamics – the next fifty years / J.-W. Forrester // System Dynamics Review. – 2007. – Vol. 23, iss. 2-3. – P. 359–370.
5. Геловани, В. А. СССР и Россия в глобальной системе (1985 – 2030): Результаты глобального моделирования / В. А. Геловани, В. Б. Бритков, С. В. Дубовский. – М. : УРСС, 2009. – 320 с.
6. Акаев, А. А. Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики / А. А. Акаев, А. В. Коротаев, Г. Г. Малинецкий. – М. : УРСС, 2010. – 352 с.
7. Маслобоев, А. В. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике / А. В. Маслобоев, В. А. Путилов. – Апатиты : КНЦ РАН, 2016. – 222 с.
8. Путилов, В. А. Системная динамика регионального развития / В. А. Путилов, А. В. Горохов. – Мурманск : НИЦ «Пазори», 2002. – 306 с.
9. Сидоренко, В. Н. Системно-динамическое моделирование в среде POWERSIM: Справочник по интерфейсу и функциям / В. Н. Сидоренко. – М. : МАКС-ПРЕСС, 2001. – 159 с.
10. Маслобоев, А. В. Информационная технология дистанционного формирования и управления моделями системной динамики / А. В. Маслобоев, А. Г. Олейник, М. Г. Шишаев // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2015. – Т. 15, № 4. – С. 748–755.
11. Медоуз, Д. Х. Пределы роста. 30 лет спустя / Д. Х. Медоуз, Й. Рандерс, Д. Л. Медоуз. – М. : ИКЦ «Академ-книга», 2007. – 342 с.
12. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования / И. В. Десятов, Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, П. Л. Отоцкий, В. Н. Ткачев, В. В. Ширшов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2011. – № 1. – С. 65–81.
13. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов. – СПб. : БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.
14. Емельянов, С. В. Информационные технологии регионального управления / С. В. Емельянов, Ю. С. Попков, А. Г. Олейник, В. А. Путилов. – М. : Едиториал УРСС, 2004. – 400 с.
15. Селянин, А. О. Информационно-аналитическая система мониторинга, анализа и прогнозирования социально-экономического развития и финансового состояния субъектов РФ / А. О. Селянин, Д. Л. Андрианов // Методология регионального прогнозирования : сб. докл. конф. – М. : СОПС, 2003. – С. 128–147.
16. Юрков, Н. К. К проблеме моделирования риска отказа электронной аппаратуры длительного функционирования / Н. К. Юрков, И. И. Кочегаров, Д. Л. Петрянин // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2015. – № 4 (32). – С. 220 – 231.
17. Медников, В. И. Параметры экономической безопасности в товарном рынке / В. И. Медников, Н. К. Юрков // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. – 2015. – Т. 1. – С. 75–79.