КОМПЛЕКСНАЯ СИСТЕМНО-ДИНАМИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ДЛЯ УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ 

Маслобоев Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), Email: masloboev@iimm.ru
Путилов Владимир Александрович, доктор технических наук, профессор, научный руководитель организации, заслуженный деятель науки РФ, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), E-mail: putilov@iimm.ru 

004.94, 338.24 

DOI

10.21685/2307-4205-2019-4-3 

Для прогнозирования динамики показателей безопасности региона при заданных параметрах и ограничениях разработана комплексная системно-динамическая модель региональной безопасности.
Модель создана на основе интегрированной концептуальной модели региональной безопасности и библиотеки типовых имитационных шаблонов с применением метода синтеза имитационных моделей сложных систем, предложенного в Институте информатики и математического моделирования Кольского научного центра РАН и обеспечивающего синтез моделей системной динамики из соответствующих концептуальных моделей. Модель представляет собой комплекс функциональных модельных блоков, позволяющих оценить состояние и тенденции развития региональных элементов и подсистем: демография, производство, рынок труда, наука и образование, окружающая среда и др. Для каждого компонента на модели формализованы основные риски. Модель отличается композитной структурой, т.е. структура модели динамически формируется из конечного числа типовых модельных шаблонов, что повышает корректность модели и сокращает время на ее конфигурацию «под задачу». В модели используется оригинальная система показателей безопасности, созданная в результате обобщения существующих индикаторных систем и формирования интегральных показателей, полученных путем свертки ряда групп общепринятых индикаторов безопасности. Модель включает также индивидуальные показатели региона, отражающие специфику Арктической зоны России. 

Ключевые слова

системно-динамическая модель, информационная поддержка, управление, имитационное моделирование, региональная безопасность 

 Скачать статью в формате PDF

1. Шульц, В. Л. Управление региональной безопасностью на основе сценарного подхода / В. Л. Шульц, В. В. Кульба, А. Б. Шелков, И. В. Чернов. – Москва : ИПУ РАН, 2014. – 163 с.
2. Маслобоев, А. В. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике / А. В. Маслобоев, В. А. Путилов. – Апатиты : КНЦ РАН, 2016. – 222 с.
3. Карпов, Ю. Г. Имитационное моделирование систем. Введение в моделирование с AnyLogic 5 / Ю. Г. Карпов. – Санкт-Петербург : БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.
4. Путилов, В. А. Системная динамика регионального развития / В. А. Путилов, А. В. Горохов. – Мурманск : НИЦ «Пазори», 2002. – 306 с.
5. Кузьмин, И. А. Распределенная обработка информации в научных исследованиях / И. А. Кузьмин, В. А. Путилов, В. В. Фильчаков. – Ленинград : Наука, 1991. – 304 с.
6. Путилов, В. А. Технология автоматизированной разработки динамических моделей для поддержки принятия решений / В. А. Путилов, А. В. Горохов, А. Г. Олейник // Информационные ресурсы России. – 2004. – № 1. – С. 30–33.
7. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. – Москва : Наука, 1978. – 165 с.
8. Медоуз, Д. Х. Пределы роста. 30 лет спустя / Д. Х. Медоуз, Й. Рандерс, Д. Л. Медоуз. – Москва : ИКЦ «Академкнига», 2007. – 342 с.
9. Сидоренко, В. Н. Системно-динамическое моделирование в среде Powersim: справочник по интерфейсу и функциям / В. Н. Сидоренко. – Москва : МАКС-ПРЕСС, 2001. – 159 с.
10. Маслобоев, А. В. Информационная технология дистанционного формирования и управления моделями системной динамики / А. В. Маслобоев, А. Г. Олейник, М. Г. Шишаев // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2015. – Т. 15, № 4. – С. 748–755.
11. Forrester, J. W. System dynamics – a personal view of the first fifty years / J. W. Forrester // System Dynamics Review. – 2007. – Vol. 23, iss. 2-3. – P. 345–358.
12. Forrester, J. W. System dynamics – the next fifty years / J. W. Forrester // System Dynamics Review. – 2007. – Vol. 23, iss. 2-3. – P. 359–370.
13. Когнитивные центры как информационные системы для стратегического прогнозирования / И. В. Десятов, Г. Г. Малинецкий, С. К. Маненков, Н. А. Митин, П. Л. Отоцкий, В. Н. Ткачев, В. В. Шишов // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2011. – № 1. – С. 65–81.
14. Маслобоев, А. В. Состав и структура системно-динамической модели глобальной безопасности арктического региона / А. В. Маслобоев // Вести высших учебных заведений Черноземья. – 2013. – № 4 (34). – С. 43–53.
15. Махов, С. А. Долгосрочные тенденции и прогнозы с позиций новой модели мировой динамики / С. А. Махов // Прогноз и моделирование кризисов и мировой динамики. – Москва : ЛКИ, 2010. – С. 262–276.
16. Антипов, В. И. Расчет социально-экономических показателей регионов России в период мирового кризиса. Подготовка кадров, методическое, алгоритмическое и программно-технологическое обеспечение / В. И. Антипов, Г. Г. Малинецкий, П. Л. Отоцкий, В. В. Шишов // Препринт Института прикладной математики РАН № 11 за 2009 год. – Москва : ИПМ РАН, 2009. – 48 с.
17. Махов, С. А. Долгосрочная макромодель мировой динамики на основе эмпирических данных / С. А. Махов // Компьютерные исследования и моделирование. – 2013. – Т. 5, № 5. – С. 883–891.
18. Hawksworth, J. The World in 2050: How big will the major emerging economics get and how can the OECD compete? / J. Hawksworth // PricewatershouseCoopers LLP. March 2006. – URL:
http://www.tepav.org.tr/upload/files/haber/1256628344r1748.The_World_in_2050.pdf
19. Столерю, Л. Равновесие и экономический рост (принципы макроэкономического анализа) / Л. Столерю. – Москва : Статистика, 1974. – 472 с.
20. Стратегия развития Арктической зоны Российской Федерации и обеспечения национальной безопасности на период до 2020 года. – URL: http://government.ru/media/files/2RpSA3sctElhAGn4RN9dHrtzk0A3wZm8.pdf
21. Махов, С. А. Пятисекторная долгосрочная макромодель мировой динамики на основе эмпирических данных / С. А. Махов // Препринты ИПМ им. М. В. Келдыша. – 2011. – № 72. – 24 с.
22. Махов, С. А. Долгосрочная эмпирическая макромодель мировой динамики / С. А. Махов // Современная наука. – 2013. – № 1. – С. 33–40.
23. Агарков, С. А. Стратегическая ориентация промышленного сектора экономики региона на достижение оптимальных экономических результатов: принципиальная схема / С. А. Агарков, Е. В. Никора // Вестник Мурманского государственного технического университета. – 2014. – Т. 17, № 4. – С. 631–636.
24. Селин, В. С. Роль прогнозирования в формировании стратегии регионального развития / В. С. Селин // Проблемы прогнозирования. – 2009. – № 6. – С. 95–104.