Статья 4316

Название статьи

РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ АНАЛИЗА ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ
СЛОЖНОЙ ПРОМЫШЛЕННОЙ СИСТЕМЫ

Авторы

Лапшин Эдуард Владимирович, доктор технических наук, профессор, кафедра конструирования и производства радиоаппаратуры, Пензенский государственный университет (440026, Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), elapshin@mail.ru
Корнеев Андрей Мастиславович, кандидат технических наук, доцент кафедра автоматизированных систем управления, Липецкий государственный технический университет (398600, Россия, г. Липецк, ул. Московская, 30), weenrok@mail.ru
Мирошникова Тамара Владимировна, кандидат технических наук, доцент, кафедра прикладной математики и информационных технологий, Липецкий государственный педагогический университет имени П. П. Семенова-Тян-Шанского (398020, Россия, г. Липецк, ул. Ленина, 42), tomik_art@mail.ru

Индекс УДК

338.512.669.14

DOI

10.21685/2307-4205-2016-3-4

Аннотация

Существующая методика определения затрат, основанная на учете стоимости среднестати- стического вида продукции и распределении всей суммы затрат с помощью коэффициентов трудности по группам марок сталей, не дает возможности выявить действительные издержки на производство отдельного вида продукции. Поэтому необходима комплексная оценка влияния основных технологических параметров на расход ресурсов. Имея матрицы объемов производства M, матрицу основных технологических параметров для всех видов продукции XΣ, можно определить суммарный расход технологических параметров и выразить его с помощью системы уравнений. Полученная система уравнений позволяет прогнозировать расход ресурсов в зависимости от основных технологических па- раметров. С помощью данной системы уравнений можно оценивать возможные затраты как функцию основных технологических параметров. Матрица KΣ вновь формируется на основе базовой информации о производстве и затратах. Получив обобщенную матрицу коэффициентов пропорциональности, можно прогнозировать расход ресурсов в зависимости от основных технологических параметров. При этом можно на новых данных вновь сформировать матрицу KΣ и сравнить с исходной. Проводимая итерация позволяет получить динамику изменения коэффициентов пропорциональности и описать ее с помощью модели временных рядов. Исследования с помощью дисперсионного и регрессионного анализов позволяют выявить технологические параметры, оказывающие существенное влияние на расход ресурсов. Представленные примеры демонстрируют схожесть результатов, полученных разными способами. Рассмотренные подходы образуют систему математических моделей анализа экономических показателей производства.

Ключевые слова

математические модели, регрессионный анализ, дисперсионный анализ.

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Корнеев, А. М. Методика расчета затрат с учетом влияния технологических факторов / А. М. Корнеев, Т. В. Мирошникова // Системы управления и информационные технологии. – 2007. – № 4.2(30). – С. 251–255.
2. Корнеев, А. М. Методы идентификации сквозной технологии производства металлопродукции : моногр. / А. М. Корнеев. – Липецк : ЛГПУ, 2009. – 286 с.
3. Михеев, М. Ю. Интеллектуальная геоинформационная система мониторинга и контроля состояний пространственно распределенных технически сложных объектов / М. Ю. Михеев, И. Ю. Семочкина // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 3. – С. 48–51.
4. Семенов, С. С. Основные положения системного анализа при оценке технического уровня сложных систем с применением экспертного метода / С. С. Семенов // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 4. – С. 45–53.
5. Маркелов, В. В. Системный анализ процесса управления качеством изделий электронной техники / В. В. Маркелов, А. И. Власов, Э. Н. Камышная // Надежность и качество сложных систем. – 2014. – № 1 (5). – С. 35–42.

 

Дата создания: 28.09.2016 09:59
Дата обновления: 28.09.2016 11:17