Статья 6119

Название статьи

АНАЛИЗ ПЕРСПЕКТИВ ИНТЕГРАЦИИ БЕСПРОВОДНЫХ СЕНСОРНЫХ СЕТЕЙ С СЕТЬЮ ИНТЕРНЕТ
С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ СТАНДАРТА 6LoWPAN 

Авторы

Адамова Арина Александровна, кандидат технических наук, доцент, кафедра проектирования и технологии производства электронной аппаратуры, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (105005 Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская 5, стр. 1), E-mail: arina.adamova@rambler.ru
Аваева Лина Григорьевна, ассистент, кафедра проектирования и технологии производства электронной аппаратуры, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (105005 Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская 5, стр. 1), E-mail: arina.adamova@rambler.ru
Лохтуров Андрей Вячеславович, электроник, отдел виртуализации вычислительных ресурсов и облачных вычислений, Московский государственный технический университет им. Н. Э. Баумана (105005 Россия, г. Москва, ул. 2-я Бауманская 5, стр. 1), E-mail: lohturovav@rambler.ru 

Индекс УДК

621.316 

DOI

10.21685/2307-4205-2019-1-6 

Аннотация

Развитие компьютерных технологий открывает широчайшие перспективы по внедрению сетей разнообразных датчиков. Развитие технологии беспроводной зарядки позволяет начать внедрять беспроводные сенсорные сети (БСС). Наличие многочисленных датчиков является необходимостью во многих сферах деятельности человека, например, нефтяная промышленность, авиационная сфера или агропромышленный комплекс. Использование БСС позволяет менять месторасположение датчиков и конфигурацию сети. Также перспективным направлением является использование искусственного интеллекта и технологий машинного обучения для оптимизации количества и качества данных. Использование БСС затрудняется особенностями использования технологии беспроводной зарядки и необходимостью осуществления построения выделенной сети для управления БСС и передачи данных. 

Ключевые слова

беспроводные сенсорные сети, IEEE 802.15.4, 6LoWPAN, искусственный интеллект, машинное обучение, WiFi, IEEE 802.11, беспроводные сенсорные сети, PoWiFi, беспроводная зарядка 

 

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Адамов, А. П. Классификация состояний беспроводной сенсорной сети с использованием методов машинного обучения / А. П. Адамов, А. А. Адамова, М. Н. Юлдашев // Проблемы разработки перспективных микро- и наноэлектронных систем (МЭС). – 2016. – № 2. – С. 248–251.
2. Адамов, А. П. Методы обеспечения надежности в беспроводных сенсорных сетях по критерию сетевой нагрузки / А. П. Адамов, А. А. Адамова, М. Н. Юлдашев // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. – 2016. – Т. 1. – С. 197–199.
3. Власов, А. И. Методы упреждающего прогнозирования состояния широкополосной сети связи / А. И. Власов, В. В. Иванов, Н. А. Косолапов // Программные продукты и системы. – 2011. – № 1. – С. 3–6.
4. Исследование методов синтеза распределенных сенсорных систем по критерию минимизации сетевой нагрузки / А. А. Адамова, А. Н. Алфимцев, А. И. Власов, С. Г. Семенцов, Т. А. Цивинская, М. Н. Юлдашев. – Москва : МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2017. – 75 с. Отчет по НИР № 17-07-00689 от 01.01.2017.
5. Адамов, А. П. Способ надежного питания элементов сенсорной сети от беспроводного интерфейса / А. П. Адамов, С. Г. Семенцов // Надежность и качество сложных систем. – 2018. – № 1 (21). – С. 79–83.
6. Власов, А. И. Анализ методов и средств обработки информации сенсорного кластера / А. И. Власов, М. Н. Юлдашев // Датчики и системы. – 2018. – № 1 (221). – С. 24–30.
7. Yuldashev, M. N. Energy-efficient algorithm for classification of states of wireless sensor network using machine learning methods / M. N. Yuldashev, A. I. Vlasov, A. N. Novikov // Journal of Physics: Conference Series. – 2018. – Vol. 1015, № 032153.
8. Пат. 2556423 Российская Федерация. Способ функционирования беспроводной сенсорной сети / Шахнов В. А., Власов А. И., Резчикова Е. В., Токарев С. В., Смурыгин И. М., Денисенко Н. А., Муравьев К. А. ; заявл. 05.07.2013.
9. IEEE standard for information technology – telecommunications and information exchange between systems – local and metropolitan area networks – specific requirement part 15.4: wireless medium access control (MAC) and physical layer (PHY) specifications for low-rate wireless personal area networks (WPANS). IEEE Std. 802.15.4a-2007 (Amendment to IEEE Std. 802.15.4-2006). – 2007. – 203 р.
10. IPv6 over low power WPAN working group. – URL: http://tools.ietf.org/wg/6lowpan/ 

 

Дата создания: 18.04.2019 15:21
Дата обновления: 19.04.2019 12:55