МОДЕЛЬ И ТЕХНОЛОГИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ
В УСЛОВИЯХ СЕТЕЦЕНТРИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ РЕГИОНАЛЬНОЙ БЕЗОПАСНОСТЬЮ 

Маслобоев Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), Email: masloboev@iimm.ru 

004.94, 338.24 

DOI

10.21685/2307-4205-2019-2-6 

Актуальность и цели. Целью исследований является повышение эффективности системы управления безопасностью региональных социально-экономических систем в условиях неопределенности и децентрализованного принятия решений.
Материалы и методы. В качестве объекта исследований рассматривается многоуровневая система распределенных ситуационных центров региона, ориентированная на обеспечение региональной безопасности, и используемые ей средства информационно-аналитической поддержки управления. Для расширения возможностей систем поддержки принятия решений ситуационных центров региона разработаны формальный аппарат и средства автоматизации сетецентрического управления региональной безопасностью. Установлены объективные противоречия между возрастающими потребностями в повышении эффективности управления региональной безопасностью и применяемыми на практике средствами информационно-аналитической поддержки принятия решений в этой сфере. Предложена математическая постановка общей задачи сетецентрического управления региональной безопасностью, уточняющая содержание этой предметной области исследования с помощью конкретных формализмов и основанная на комбинированном применении технологии концептуального моделирования и формального аппарата теории управления организационными системами. Предложена технология поддержки принятия решений в условиях сетецентрического управления безопасностью, отличающаяся структурой и методом реализации формальных процедур прогнозирования и согласования показателей региональной безопасности в блоке принятия решений системы управления устойчивым развитием региона.
Результаты и выводы. Представлена формальная концептуальная модель функционирования многоуровневой системы сетецентрического управления региональной безопасностью. 

Ключевые слова

формализация, сетецентрическое управление, региональная безопасность, информационная технология, поддержка принятия решений, модель 

 Скачать статью в формате PDF

1. Смирнов, А. И. Современные информационные технологии в международных отношениях / А. И. Смирнов. – Москва : МГИМО-Университет, 2017. – 334 с.
2. Емельянов, С. В. Информационные технологии регионального управления / С. В. Емельянов, А. Г. Олейник, Ю. С. Попков, В. А. Путилов. – Москва : Едиториал УРСС, 2004. – 400 с.
3. Цыгичко, В. Н. Безопасность критических инфраструктур / В. Н. Цыгичко, Д. С. Черешкин, Г. Л. Смолян. – Москва : УРСС, 2019. – 200 с.
4. Северцев, Н. А. Системный анализ теории безопасности / Н. А. Северцев, А. В. Бецков. – Москва : Изд-во МГУ «ТЕИС», 2009. – 457 с.
5. Шульц, В. Л. Сценарный анализа в управлении геополитическим информационным противоборством / В. Л. Шульц, В. В. Кульба, А. Б. Шелков, И. В. Чернов. – Москва : Наука, 2015. – 542 с.
6. Новиков, Д. А. Теория управления организационными системами / Д. А. Новиков. – 3-е изд., испр. и доп. – Москва : Физматлит, 2012. – 604 с.
7. Маслобоев, А. В. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике / А. В. Маслобоев, В. А. Путилов. – Апатиты : КНЦ РАН, 2016. – 222 с.
8. Бурков, В. Н. Модели и методы управления безопасностью / В. Н. Бурков, Е. В. Грацианский, С. И. Дзюбко, А. В. Щепкин. – Москва : Синтег, 2001. – 139 с.
9. Рябинин, И. А. Надежность и безопасность сложных систем / И. А. Рябинин. – Санкт-Петербург : Политехника, 2000. – 248 с.
10. Юрков, Н. К. Безопасность сложных технических систем / Н. К. Юрков // Вестник Пензенского государственного университета. – 2013. – № 1. – C. 128–134.
11. Малинецкий, Г. Г. Управление риском. Риск, устойчивое развитие, синергетика / Г. Г. Малинецкий. – Москва : Наука, 2000. – 432 с.
12. Попов, Н. С. Методологические основы теории безопасности / Н. С. Попов, Н. В. Лузгачева, А. Хайри // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В. И. Вернадского. – 2010. – № 10-12 (31). – С. 10–28.
13. Игнатьев, М. Б. Просто кибернетика / М. Б. Игнатьев. – Санкт-Петербург : Страта, 2016. – 248 с.
14. Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems. Second Edition / M. Wooldridge. – John Wiley & Sons, 2009. – 484 p.
15. Месарович, М. Теория иерархических многоуровневых систем / М. Месарович, Д. Мако, И. Такахара. – Москва : Мир, 1973. – 343 с.
16. Горошко, И. В. Согласование социальных и экономических показателей развития региона: понятие и механизмы / И. В. Горошко, Ю. В. Бондаренко // Проблемы управления. – 2015. – № 1. – С. 63–72.
17. Маслобоев, А. В. Мультиагентная технология информационной поддержки сетецентрического управления региональной безопасностью / А. В. Маслобоев // Информационно-технологический вестник. – 2018. – № 2 (16). – С. 92–102.
18. Маслобоев, А. В. Система поддержки принятия решений в условиях региональных кризисных ситуаций / А. В. Маслобоев // Информационные ресурсы России. – 2017. – № 4 (158). – С. 25–32.
19. Simon, H. A. The new science of management decision / H. A. Simon. – Prentice-Hall, 1977. – 175 p.
20. Маслобоев, А. В. Применение метода системной динамики при разработке мультиагентных систем поддержки принятия решений / А. В. Маслобоев // Информационные системы и технологии. – 2019. – № 1 (111). – С. 37–45.
21. Форрестер, Дж. Мировая динамика / Дж. Форрестер. – Москва : Наука, 1978. – 165 с.
22. Попков, Ю. С. Математическая демоэкономика: макросистемный подход / Ю. С. Попков. – Москва : Ленанд, 2013. – 560 с.
23. Путилов, В. А. Комплекс имитационных моделей поддержки управления региональной безопасностью / В. А. Путилов, А. В. Маслобоев, В. В. Быстров // Надежность и качество сложных систем. – 2018. – № 3 (23). – С. 143–158.
24. Фридман, А. Я. Ситуационное управление структурой промышленно-природных систем. Методы и модели / А. Я. Фридман. – Saarbrucken, Germany : LAP, 2015. – 530 с
25. Endsley, M. R. Final Reflections: Situation Awareness Models and Measures / M. R. Endsley // Journal of Cognitive Engineering and Decision Making. – 2015. – Vol. 9, № 1. – P. 101–111.