МОДЕЛИРОВАНИЕ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ ПРЕДАВАРИЙНОЙ 
СИТУАЦИИ НА ОСНОВЕ НЕЧЕТКОЙ КОГНИТИВНОЙ КАРТЫ 

Прокофьев Олег Владимирович, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных технологий и систем, Пензенский государственный технологический университет (440039, Россия, г. Пенза, пр. Байдукова / ул. Гагарина, 1а/11), prokof_ow@mail.ru.
Савочкин Александр Евгеньевич, аспирант, Пензенский государственный технологический университет (440039, Россия, г. Пенза, пр. Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), aebrat@mail.ru

519.876.5

DOI

10.21685/ 2307-4205-2018-2-10

Состояние технически сложного объекта (ТСО) в процессе работы определяется с помощью комплекса параметрических датчиков, позволяющего определять характеристики динамики как внешней среды эксплуатации, так и показателей функционирования самого объекта. Выходные сигналы датчиков могут отображать наличие кратковременных, ступенчатых и прочих нагрузок, изменений в структуре случайной составляющей сигнала, а также позволяют сделать прогноз о приближении режима работы к предаварийной ситуации. Построение системы мониторинга возможно на концептуальной основе нечетких когнитивных карт. Данный подход позволяет не прибегать к усложнению применяемого математического аппарата и проводить имитационное моделирование процесса управления ТСО. Форма реализации системного подхода к проектированию в терминах нечетких когнитивных карт позволяет составить сценарии поведения системы мониторинга и управления, провести оценку информационной ценности выводов по результатам обработки сигналов отдельных датчиков.

Ключевые слова

технически сложный объект, система обнаружения предаварийной ситуации, нечеткая когнитивная карта

 Скачать статью в формате PDF

1. Михеев, М. Ю. Математическое обеспечение автоматизированной информационной подсистемы проверки стабильности структуры временного ряда / М. Ю. Михеев, О. В. Прокофьев, И. Ю. Семочкина, А. Е. Савочкин // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер.: Технические науки. Информационная технология. – 2014. – № 1 (3). – С. 193–203.
2. Михеев, М. Ю. Математические и информационно-структурные модели прогнозирования состояния технически сложных объектов / М. Ю. Михеев, О. В. Прокофьев, А. Е. Савочкин, М. А. Линкова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2015. – № 4 (32). – С. 232–249.
3. Авакян, А. А. Мониторинг рабочего состояния отказоустойчивой платформы / А. А. Авакян, М. В. Копненкова, А. К. Максимов // Надежность и качество сложных систем. – 2016. – № 3 (15). – С. 67–79.
4. Bart Kosko. Fuzzy Thinking: The New Science of Fuzzy Logic / Bart Kosko. – New York : Hyperion, 1993. – 320 p.
5. Guillermo Ochoa de Aspuru. Fuzzy Cognitive Maps. – URL: http://www.ochoadeaspuru.com/fuzcogmap/ index.php
6. Михеев, М. Ю. Методы анализа данных и их реализация в системах поддержки принятия решений : учеб. пособие / М. Ю. Михеев, О. В. Прокофьев, И. Ю. Семочкина. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2014. – 118 с.
7. Vasantha Kandasamy, W. B. Fuzzy Cognitive Maps and Neutrosophic Cognitive Maps / W. B. Vasantha Kandasamy, Florentin Smarandache. – Xiquan, Phoenix, 2003. – 212 р.