ИСПОЛЬЗОВАНИЕ ОДНОСЛОЙНОГО ПЕРСЕПТРОНА ДЛЯ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ ЭЛЕКТРОРАДИОИЗДЕЛИЙ С ЦЕЛЬЮ ПОВЫШЕНИЯ КАЧЕСТВА И НАДЕЖНОСТИ БОРТОВОЙ АППАРАТУРЫ 

Мишанов Роман Олегович, кандидат технических наук, ассистент, кафедра конструирования и технологии электронных систем и устройств, Самарский национальный исследовательский университет имени академика С. П. Королёва (Россия, г. Самара, Московское шоссе, 34), E-mail: kipres@ssau.ru 

621.382 

DOI

10.21685/2307-4205-2020-2-11 

Рассматривается возможность применения однослойных персептронов с различным количеством скрытых нейронов для классификации электрорадиоизделий на классы годных и потенциально дефектных изделий. В качестве исходных данных используются прогнозируемый (выходной) и информативные (входные) параметры микросхем. Обучение сетей проводилось с использованием программы «Deductor Academic», которая позволила определить основные параметры сети: значения синаптических весов и порогов для каждого нейрона. После обучения каждой сети были определены отклики на каждый пример обучающей выборки и сравнены с эталонными значениями. Оценка эффективности сетей проводилась по точности моделирования и классификации. 

Ключевые слова

однослойный персептрон, индивидуальное прогнозирование, классификация, электрорадиоизделие, линейно-разделимые классы, образ, скрытый нейрон, нейронная сеть, обучение нейросети 

 Скачать статью в формате PDF

1. Пиганов, М. Н. Индивидуальное прогнозирование показателей качества элементов и компонентов микросборок / М. Н. Пиганов. – Москва : Новые технологии, 2002. – 267 с.
2. Вапник, В. Н. Теория распознавания образов / В. Н. Вапник, А. Я. Червоненкис. – Москва : Наука, 1974. – 416 с.
3. Хайкин, С. Нейронные сети: полный курс / С. Хайкин. – Москва : Вильямс, 2006. – 1104 с.
4. Круг, П. Г. Нейронные сети и нейрокомпьютеры : учеб. пособие по курсу «Микропроцессоры» / П. Г. Круг. – Москва : Изд-во МЭИ, 2002. – 176 с.
5. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика / Ф. Уоссермен ; пер. с англ. Ю. А. Зуева, В. А. Точенова ; под ред. А. И. Галушкина. – Москва : Мир, 1992. – 236 с.
6. Мишанов, Р. О. Методика определения набора информативных параметров для проведения индивидуального прогнозирования показателей качества и надежности радиоэлектронных средств / Р. О. Мишанов, М. Н. Пиганов // Надежность и качество сложных систем. – 2017. – № 1 (17). – С. 93–104.
7. Deductor. Руководство аналитика. Версия 5.3. – URL: https://basegroup.ru/system/files/documentation/guide_analyst_5.3.0.pdf.
8. Тюлевин, С. В. Индивидуальное прогнозирование электронных средств : учеб. пособие / С. В. Тюлевин. – Самара : Изд-во Самарского университета, 2016. – 65 с.