Статья 1123

Название статьи

ПОВЫШЕНИЕ КАЧЕСТВА ПРОДУКЦИИ НА ОСНОВЕ СИСТЕМЫ ФУНКЦИОНАЛЬНО-СТОИМОСТНОГО АНАЛИЗА 

Авторы

Ольга Николаевна Пчельникова-Гротова, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры цифровых технологий и информационных систем, Московский авиационный институт (национальный исследовательский университет) (Россия, г. Москва, Волоколамское шоссе, 4) E-mail: grotova@mail.ru

Аннотация

Актуальность и цели. Современные способы повышения эффективности производства и повышения качества продукции, использующие функционально-стоимостной анализ (ФСА), главную роль отводят стоимостной оценке бизнес-процессов. Предлагаемая методика, положенная в основу разработанной системы, на первый план выдвигает функциональный подход к анализу объектов, что позволяет сформулировать предложения по совершенствованию как конкретных изделий, так и бизнес-процессов на всех уровнях их организации. Материалы и методы. Методика исследования заключается в последовательном построении имитационных моделей объекта анализа. Применение экспертных оценок на всех этапах моделирования дает возможность получить оригинальные решения по улучшению качества и повышению конкурентоспособности анализируемого объекта. Методика ФСА полностью соответствует восьми принципам менеджмента качества, представляющим основу стандартов семейства ИСО 9000:2015. Результаты и выводы. Разработанные алгоритмы и программы системы ФСА позволяют пользователям в сжатые сроки исследовать объекты различного уровня и применения. Решения, получаемые в результате анализа, носят нетривиальный характер и способствуют достижению оптимального соотношения «цена–качество». Предложенная методика иллюстрируется примерами анализа изделия с помощью автоматизированной системы ФСА.

Ключевые слова

функционально-стоимостной анализ, имитационное моделирование, экспертная оценка, техническая система, бизнес-процесс

 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Пчельникова-Гротова О. Н. Повышение качества продукции на основе системы функционально-стоимостного анализа // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 1. С. 5–12. doi:10.21685/2307-4205-2023-1-1

 

Дата создания: 21.04.2023 10:45
Дата обновления: 21.04.2023 11:19
Сайт использует сервис аналитики MyTracker, оставаясь на сайте, вы соглашаетесь на размещение файлов cookie на вашем устройстве. Продолжая посещать сайт, вы соглашаетесь с политикой "обработки персональных данных" для согласия нажмите:   Согласен!