ДИАГНОСТИКА КРИТИЧЕСКИ ВАЖНЫХ ОБЪЕКТОВ НА ОСНОВЕ ИДЕНТИФИКАЦИОННОГО СТРУКТУРНОГО АНАЛИЗА ИХ СОСТОЯНИЙ

Щербань Александр Борисович, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных технологий и систем, Пензенский государственный технологический университет (440039, Россия, г. Пенза, ул. Гагарина, 13) (8412) 49-60-09, schas999@yandex.ru

621.396.6

Рассматривается подход к повышению точности и своевременности принятия решений по управлению потенциально опасными объектами, основанный на автоматизированном построении структурных моделей диагностируемых состояний и идентификационном структурном анализе полученных моделей.

критически важные объекты, система диагностики и управления технически сложными объектами, идентификационно-структурный подход, идентификационно-структурный анализ

 Скачать статью в формате PDF

1. Щербань, А. Б. Обобщенные структурные модели информационных объектов / А. Б. Щербань, К. Е. Братцев, Т. В. Жашкова и др. // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2009. – № 1 (9). – С. 12–20. 
2. Щербань, А. Б. Структурно- синтаксический подход к поиску альтернатив управления сложными системами / А. Ф. Зубков, А. Б. Щербань, И. А. Симонов // Научно-технические ведомости СПбГПУ. Сер. «Информатика. Телекоммуникации. Управление». – 2010. – № 3 (101). – С. 45–49.
3. Щербань, А. Б. Классификация задач IS-анализа / А. Б. Щербань // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2010. – № 2. – С. 3–12.
4. Mikheev, M. U. On the multilevel information model of behavior of groups of autonomous intelligent agents for biomedical systems / M. U. Mikheev, V. V. Istomin, T. V. Istomina // Инновационные информационные технологии : III Междунар. науч.-практ. конф. / Московский институт электроники и математики НИУ ВШЭ. – Прага, Чехия, 2014. – № 1. – C. 385–395.
5. Жашкова, Т. В. Обобщенная процедура синтеза алгоритмов нейросетевой идентификации на базе теории целых функций экспоненциального типа / Т. В. Жашкова // Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. – 2013. – № 4 (24). – URL: http://www.aspu.ru/images/File/Izdatelstvo/Prikspiiskii%204(24)2013/94-101.pdf.
6. Inreasing the precision of metrological characteristics of smart sensors in large scale monitoring systems /М. Ю. Михеев, В. А. Юрманов, К. Ю. Пискаев и др. // Инновационные информационные технологии : III Междунар. науч.-практ. конф. / Московский институт электроники и математики НИУ ВШЭ. – Прага, Чехия, 2014. – № 2. – C. 370–375.
7. Михеев, М. Ю. Применение UML-моделирования для управления структурной динамикой сложных технических систем нейросетевой идентификации сигналов сложной формы / М. Ю. Михеев, С. А. Исаков, Е. Н. Мурашкина // Труды международного симпозиума Надежность и качество, 2014. – Т. 1. – С. 244–247.
8. Михеев, М. Ю. Разработка диаграммы вариантов использования датчиков на ПАВ / М. Ю. Михеев, С. А. Исаков, Е. Н. Мурашкина // Современные информационные технологии : сб. ст. Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : ПГТА, 2014. – Вып. 14. – С. 57–60.
9. Михеев, М. Ю. Реализация модельно-ориентированного подхода при проектировании системы сбора данных / М. Ю. Михеев, К. В. Гудков, Е. А.Гудкова // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 6. – С. 304. – URL: www.science-education.ru/120-16833.
10. Щербань, А. Б. Модель IS-анализа сложных физических систем (тезисы) / А. Б. Щербань, Т. В. Жашкова, К. Е. Братцев // Обозрение прикладной и промышленной математики. – 2009. –Т. 16, вып. 3. – С. 571–572 11. Щербань, А. Б. Теоретико-множественный подход к формированию структурных моделей сложных информационных систем обучения / А. Б. Щербань, А. В. Новиков // Открытое образование. – 2009. – № 5. – С. 30–35.
12. Щербань, А. Б. Идентификационно-структурное управление как поиск гомоморфных отображений структурных моделей / А. Б. Щербань // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. – 2012. – № 3 – С. 174–182.  13. Щербань, А. Б. Формализация структурных моделей сигналов / А. Б. Щербань, А. Г. Дмитриенко, В. В. Соловьев // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. Сер. «Технические науки». – 2012. – № 4. – С. 161–173.
14. Юрков, Н. К. Риски отказов сложных технических систем / Н. К. Юрков // Надежность и качество сложных систем. – 2014. – № 1 (5). – С. 18–24.