ИСПОЛЬЗОВАНИЕ НЕЙРОСЕТЕВЫХ РЕГУЛЯТОРОВ ДЛЯ ПОВЫШЕНИЯ ЭНЕРГОЭФФЕКТИВНОСТИ И КАЧЕСТВА СИСТЕМЫ ВЕНТИЛЯЦИИ
И КОНДИЦИОНИРОВАНИЯ ВОЗДУХА ЗАГЛУБЛЕННОГО СООРУЖЕНИЯ 

Игорь Иванович Звенигородский, кандидат технических наук, доцент, начальник кафедры защитных сооружений, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (Россия, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а) E-mail: zvendocent@mail.ru
Юрий Трифонович Зырянов, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем, Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106) E-mail: zut-tmb@mail.ru
Дмитрий Игоревич Ульшин, кандидат технических наук, научный сотрудник, Военный учебно-научный центр Военно-воздушных сил «Военно-воздушная академия имени профессора Н. Е. Жуковского и Ю. А. Гагарина» (Россия, г. Воронеж, ул. Старых Большевиков, 54а) E-mail: wm_d@mail.ru

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность работы обусловлена возможностью повышения энергоэффективности при помощи нейросетевых систем автоматического управления, так как существующие модели систем вентиляции и кондиционирования воздуха и системы автоматического управления ими рассматривают отдельные процессы, протекающие в системе вентиляции и не учитывают всех каналов управления и возмущения, взаимосвязь регулируемых параметров, пространственную распределенность точек приложения воздействий и переменность структуры объекта управления. Целью работы является снижение затрат электроэнергии за счет повышения эффективности использования энергоносителей, а также повышения качества управления. Материалы и методы. Для достижения поставленных целей использованы методы компьютерного нейросетевого моделирования. Результаты и выводы. Построена нейросетевая модель системы автоматического управления процессом кондиционирования воздуха заглубленного сооружения, функционирующая в условиях влияния ступенчатых возмущающих воздействий с применением нейросетевых регуляторов, осуществляющих управление по методу «обнаружения разладки». Предварительные расчеты энергоэффективности предлагаемого нейросетевого регулирования в реальных системах показывают, что экономия электрической энергии в сравнении с традиционным ПИД-регулированием достигает 7–10 % в зависимости от режима функционирования системы, что в большеобменных системах является целесообразным и востребованным с экономической точки зрения.

Ключевые слова

системы автоматического управления, нейросетевые регуляторы, заглубленное сооружение

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Звенигородский И. И., Зырянов Ю. Т., Ульшин Д. И. Использование нейросетевых регуляторов для повышения энергоэффективности и качества системы вентиляции и кондиционирования воздуха заглубленного сооружения // Надежность и качество сложных систем. 2023. № 1. С. 99–105. doi:10.21685/2307-4205-2023-1-12