ПОСТАНОВКА ЗАДАЧИ ОЦЕНКИ ТЕХНИЧЕСКОГО СОСТОЯНИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИСТЕМ НА ОСНОВЕ ФОРМАЛИЗОВАННОГО ОПИСАНИЯ ЗНАНИЙ ЭКСПЕРТОВ 

Андрей Юрьевич Дмитриевцев, аспирант, Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106), E-mail: dmitrievcev978@gmail.com
Юрий Трифонович Зырянов, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем, Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106), E-mail: zut-tmb@mail.ru
Сергей Александрович Нестерович, кандидат технических наук, доцент, доцент кафедры информационных технологий, искусственного интеллекта и общественно-социальных технологий цифрового общества, Российский государственный социальный университет (Россия, г. Москва, ул. Вильгельма Пика, 4, стр. 1), E-mail: sirial_2005@mail.ru
Сергей Петрович Хрипунов, доктор технических наук, профессор, ведущий научный сотрудник, Институт проблем управления имени В. А. Трапезникова Российской академии наук (Россия, г. Москва ул. Профсоюзная, 65), E-mail:hsp61@yandex.ru 

Аннотация

Актуальность и цели. Актуальность работы обусловлена тем, что методы, применяемые в системе контроля и диагностирования, не в полной мере используют новые подходы с применением новых информационных технологий. Это происходит вследствие отсутствия возможности инструментальной оценки некоторых технических характеристик и их значений. Данные характеристики принято называть признаками, так как невозможно определить их значение количественно. Целью работы является изучение возможности создания базы данных для системы контроля и диагностики, которая позволяла бы специалистам с недостаточным уровнем подготовки и знаний диагностировать и устранять сложные неисправности (системный сбой, нехарактерный отказ, «плавающий» дефект), в тех случаях, когда отсутствует возможность передачи опыта и знания более опытных сотрудников. Материалы и методы. Рассматривается метод формализации количественных решений, данных от системы контроля, описанных экспертами, применение теории нечетких множеств. Данный метод позволяет получать актуальную информацию, которая в свою очередь дает возможность разработки более современных систем диагностирования, имеющих более высокие качества. Результаты и выводы. Предложенный подход может существенно сократить усилия, время, потраченное на поиски места отказа, а также повысить качество результатов проведения контроля. При использовании алгоритмов нечеткой логики или нейросетевых технологий возможно улучшить качество контроля и диагностики. 

Ключевые слова

интеллектуальные системы контроля, качественные и количественные характеристики объекта диагностирования, знания экспертов 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Дмитриевцев А. Ю., Зырянов Ю. Т., Нестерович С. А., Хрипунов С. П. Постановка задачи оценки технического состояния информационно-измерительных систем на основе формализованного описания знаний экспертов // Надежность и качество сложных систем. 2024. № 2. С. 113–119. doi: 10.21685/2307-4205-2024-2-13