ТЕХНОЛОГИЯ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ЖИЗНЕННОГО ЦИКЛА УПРАВЛЕНИЯ МЕРОПРИЯТИЯМИ ПО ПРОТИВОДЕЙСТВИЮ УГРОЗАМ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ 

Быстров Виталий Викторович, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Институт информатики
и математического моделирования Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр Российской академии наук» (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А), E-mail: bystrov@iimm.ru
Маслобоев Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования Федерального исследовательского центра «Кольский научный центр
Российской академии наук» (184209, Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 24А),
E-mail: masloboev@iimm.ru 

004.94, 004.89, 338.24 

DOI

10.21685/2307-4205-2018-4-17 

Рассматриваются вопросы, связанные с разработкой методов и средств информационной поддержки управления региональной безопасностью. Для обеспечения устойчивого развития региона разработана технология информационной поддержки жизненного цикла управления мероприятиями по противодействию угрозам социально-экономической безопасности. Особенностью технологии является интеграция в ней принципов теории управления сложными системами и проектного менеджмента.
В рамках работы для структурирования данных и знаний о предметной области осуществляется формирование многоуровневой концептуальной модели. Она позволяет определить основные объекты и отношения между ними для задач обеспечения социально-экономической безопасности региона. На основе концептуальной модели строится соответствующая прикладная онтология, позволяющая организовать автоматизированный переход от формальных описаний к элементам имитационных моделей. Одной из частей разрабатываемой технологии является полимодельный комплекс социально-экономической безопасности, для создания которого применялись агентные технологии, метод системной динамики и дискретно-событийное моделирование. Технология позволяет генерировать имитационные модели для исследования возможного негативного эффекта от реализации проектов на состояние социально-экономической безопасности и на основе результатов имитации формировать аналитическую информацию для разработки комплекса мер по противодействию выявленным угрозам. 

Ключевые слова

информационная технология, концептуальное моделирование, имитационное моделирование, прикладная онтология, жизненный цикл проекта, управление проектами, социально-экономическая безопасность 

 Скачать статью в формате PDF

1. Официальный сайт Министерства социального развития Мурманской области. – URL: http://minsoc.govmurman.
ru/documents/
2. Официальный сайт Министерства экономического развития Мурманской области. – URL: http://minec.
gov-murman.ru/activities/
3. Официальный сайт федеральной службы государственной статистки. – URL: http://www.gks.ru/
4. Калина, А. В. Формирование Пороговых значений индикативных показателей экономической безопасности России и ее регионов / А. В. Калина, И. П. Савельева // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Сер.: Экономика и менеджмент. – 2014. – Т. 8, № 4. – С. 15–24.
5. Новикова, И. В. Индикаторы экономической безопасности региона / И. В. Новикова, Н. И. Красников // Вестник Томского государственного университета. – 2010. – № 330. – С. 132–138.
6. Маслобоев, А. В. Система поддержки принятия решений в условиях региональных кризисных ситуаций / А. В. Маслобоев // Информационные ресурсы России. – 2017. – № 4 (158). – С. 25–32.
7. Bystrov, V. V. The Information Technology of Multi-model Forecasting of the Regional Comprehensive Security / V. V. Bystrov, S. N. Malygina, D. N. Khaliullina // Automation Control Theory Perspectives in Intelligent Systems : proceedings of the 5th Computer Science On-line Conference. – N.Y. : Springer, 2016. – Vol 3. – P. 475–482.
8. ГОСТ Р ИСО 21500–2014. Руководство по проектному менеджменту. – М. : Стандартинформ, 2015. – 46 с.
9. Международный Стандарт по Управлению Проектами ISO 21500:2012. – URL: http://mconlab.com/stati/proekty/27-iso-21500-russkaya-versiya (01.06.2018).
10. Воропаев, В. И. Математические модели проектного управления для заинтересованных сторон / В. И. Воропаев, Я. Д. Гельруд // Материалы XII Всероссийского совещания по проблемам управления ВСПУ-2014. – М. : ИПУ РАН, 2014. – С. 8278–8289.
11. Воропаев, В. И. Математические модели управления для руководителя и команды управления проектом (часть 1) / В. И. Воропаев, Я. Д. Гельруд // Управление проектами и программами. – М. : Изд. дом Гребенникова, 2014. – Вып. 1 (37). – С. 62–71.
12. Коновальчук, Е. В. Модели и методы оперативного управления проектами / Е. В. Коновальчук, Д. А. Новиков. – М. : ИПУ РАН, 2004. – 63 с.
13. Логиновский, О. В. Информационно-аналитическая система управления проектами на базе использования комплекса математических моделей функционирования стейкхолдеров / О. В. Логиновский, Я. Д. Гельруд // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. – 2015. – Т. 15, № 3. – С. 133–141.
14. Привалов, А. И. Математические модели управления проектами в решении системных проблем экономики / А. И. Привалов // Сегодня и завтра российской экономики. – 2009. – Вып. 26. – С. 43–48.
15. Медников, В. И. Параметры экономической безопасности в товарном рынке (статья) / В. И. Медников, Н. К. Юрков // Труды Международного симпозиума Надежность и качество. – 2015. – Т. 1. – С. 75–79.