| Авторы |
Литвиненко Руслан Сергеевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра электротехнических комплексов и систем, Казанский государственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51), litrus@km.ru
Идиятуллин Ринат Гаисович, доктор технических наук, профессор, кафедра электротехнических комплексов и систем, Казанский государственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51), litrus277@yandex.ru
Аухадеев Авер Эрикович, кандидат технических наук, доцент, кафедра электротехнических комплексов и систем, Казанский государственный энергетический университет (420066, Россия, г. Казань, ул. Красносельская, 51), auhadeevkgma@rambler.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. В практике эксплуатации технических систем в большинстве случаев приходится иметь дело с вероятностными (случайными) процессами, когда функция отражает аргумент с некоторой вероятностью. Наиболее полно случайная величина описывается законом распределения вероятностей, основным из которых в теории надежности технических систем является экспоненциальное (показательное) распределение. В условиях неопределенности информации о законе распределения времени наступления отказов вслед- ствие малых объемов статистических данных, что как правило бывает на начальных этапах разработки техники, исследователю приходится принимать решение о выборе априорной модели надежности, исходя из опыта предыдущей эксплуатации прототипов или аналогов. Систематизация информации о практическом использовании показательного распределения при прогнозировании и оценке надежности различных технических систем является актуальной научной задачей.
Материалы и методы. В основе изложенного материала лежит систематизация информации, опубликованной в отечественной и зарубежной литературе и представляющей анализ результатов модельных и экспериментальных исследований надежности техники, а также статистические данные, полученные в ходе эксплуатации.
Результаты. Представленная теоретическая информация о применении показательного закона в теории надежности может быть использована в качестве первого приближения и подлежит обязательному уточнению с использованием различных критериев проверки гипотез по мере увеличения объема статистических данных в ходе последующих испытаний.
Выводы. Надо иметь достаточно оснований для применения экспоненциального закона распре деления, как и любого другого. Поэтому статья мо- жет быть полезна исследователям на ранних этапах разработки или модернизации технической системы в качестве априорной информации для построения моделей и критериев, используемых для обеспечения и контроля надежности.
|
| Список литературы |
1. ГОСТ Р 27.001–2009. Надежность в технике. Модели отказов. – М. : Стандартинформ, 2010. – 16 с.
2. Труханов, В. М. Надежность технических систем типа подвижных установок на этапе проектирования и испытания опытных образцов / В. М. Труханов. – М.:Машиностроение,2003.–320с.
3. Половко, А. М. Основы теории надежности : учеб. пособие / А. М. Половко, С. В. Гуров. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб. : БХВ-Петербург, 2006. – 704 с.
4. Лисунов, Е. А. Практикум по надежности технических систем : учеб. пособие / Е. А. Лисунов. – 2-е изд., перераб. и доп. – СПб. : Лань, 2015. – 240 с.
5. Павлов, И. В. Статистические методы оценки надежности сложных систем по результатам испытаний / И. В. Павлов. – М. : Радио и связь, 1982. – 168 с.
6. Электроподвижной состав. Эксплуатация, надежность и ремонт : учеб. / под ред. А. Т. Головатого,
П. И. Борцова. – М. : Транспорт, 1983. – 350 с.
7. Хазов, Б. Ф. Справочник по расчету надежности машин на стадии проектирования / Б. Ф. Хазов,
Б. А. Дидусев. – М. : Машиностроение, 1986. – 224 с.
8. Гнеденко, Б. В. Математические методы в теории надежности. Основные характеристики надежности и их статистический анализ / Б. В. Гнеденко, Ю. К. Беляев, А. Д. Соловьев. – М. : Либроком, 2013. – 584 с.
9. Гнеденко, Б. В. Вопросы математической теории надежности / Б. В. Гнеденко. – М. : Радио и связь,1983. – 376 с.
10. Машиностроение : энцикл. : в 40 т. Т. IV-3: Надежность машин / В. В. Клюев, В. В. Болотин, Ф. Р. Соснин [и др.] ; под общ. ред. В. В. Клюева. – М. : Машиностроение, 2003. – 592 с.
11. Комаров, А. А. Надежность гидравлических систем / А. А. Комаров. – М. : Машиностроение, 1969. –
236 с.
12. Венников, Г. В. Надежность и проектирование / Г. В. Венников. – М. : Знание, 1971. – 96 с.
13. Жаднов, В. В. Анализ моделей прогнозирования и расчета надежности комплектующих элементов бортовой электронной аппаратуры / В. В. Жаднов // Труды международного симпозиума Надежность и качество. – 2013. – Т. 1. – С. 28–31.
14. Каштанов, В. А. Стратегия технического обслуживания на основе полумарковских процессов с конечным множеством состояний / В. А. Каштанов // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 1. – С. 41–46.
15. Надежность в технике : справ. : в 10 т. Т. 2: Математические методы в теории надежности и эффективности / под ред. Б. В. Гнеденко. – М. : Машиностроение, 1987. – 280 с.
16. Айвазян, С. А. Прикладная статистика и основы эконометрики : учеб. для вузов / С. А. Айвазян, В. С. Мхитарян. – М. : ЮНИТИ, 1998. – 1022 с.
17. Надежность технических систем : справ. / Ю. К. Беляев, В. А. Богатырев, В. В. Болотин [и др] ; под ред. И. А. Ушакова. – М. : Радио и связь, 1985. – 608 с.
18. Герцбах, И. Б. Модели отказов / И. Б. Герцбах , Х. Б. Кордонский ; под ред. Б. В. Гнеденко. – М. : Советское радио, 1966. – 166 с.
19. Юрков, Н. К. Системный подход к организации жизненного цикласложных технических систем / Н. К. Юрков // Надежность и качество сложных систем. – 2013. – № 1. – С. 27–34.
20. Каштанов, В. Н. Теория надежности сложных систем : учеб. пособие / В. Н. Каштанов, А. И. Медведев. – М. : ФИЗМАТЛИТ, 2010. – 609 с.
21. Анализ статистики отказов выключателей 110 кВ Пензенской энергосистемы / Н. Н. Денисова, Ю. А. Шатова, В. Я. Горячев, К. Я. Умяров // Труды международного симпозиума Надежность и качество. – 2015. – Т. 2. – С. 97–100.
|
