АЛГОРИТМ ОБРАБОТКИ КИНЕТИЧЕСКИХ ДАННЫХ В ПРОЦЕССЕ АНАЛИЗА ГАЗОВЫХ СМЕСЕЙ 

Николаев Андрей Валерьевич, генеральный директор, Научно-исследовательский институт физических измерений (440026, Россия, г. Пенза, ул. Володарского, 8/10), info@niifi.ru
Эль-Салим Суад Зухер, доктор физико-математических наук, профессор, генеральный директор, ООО «Омега» (199048, Россия, г. Санкт-Петербург, наб. реки Смоленки, д.19-21, лит. В), suad-olka@yandex.ru

681.586.72

DOI

10.21685/2307-4205-2017-4-3

Рассмотрены преобразования динамических измерений, их классификация и разработка алгоритма обработки кинетических данных. Процесс первичной обработки представлен в виде ряда процедур с операциями, принадлежащими пространству рациональных чисел. Показаны процедуры фильтрации данных, корректировка базовой линии, шумоподавление, предварительная статистическая оценка измеряемых параметров. Определена необходимость выбора весовых функций линейных операторов над полем обобщенных значений результатов измерений. Показано, что введение обобщенных координат позволяет использовать формализм Гамильтона и вместо производных по времени перейти к операторам первого и второго порядков. При этом аналитическая система может быть полной лишь тогда, когда она наделена свойством эргодичности и обратимостью во времени. Предложено сложный аналитический сигнал разлагать в спектр по частотам – (переменным) параметрам, обратным времени. Применен метод селективной идентификации, когда составляется линейное уравнение по аналитическому базису, являющемуся ортогональным по отношению к составу анализируемой среды, что позволяет независимо от преобразованного сигнала провести как групповую, так и индивидуальную идентификацию компонент сред сложного состава.

Ключевые слова

алгоритм, суперпозиция, функционал Гаусса, детерминированные процессы, модель Лоренца и Гаусса

 Скачать статью в формате PDF

1. Белозерцев, А. И. Причинно-следственный подход к моделированию надежности системы «газовая фаза –полупроводник» / А. И. Белозерцев, С. З. Эль-Салим // Надежность и качество сложных систем. – 2017. –№ 3 (19). – С. 3–9.
2. Белозерцев, А. И. Эмпирическая модель идентификации вещества многокомпонентных парогазовых смесей» / А. И. Белозерцев, С. З. Эль-Салим // Надежность и качество сложных систем. – 2017. –№ 3 (19). – С. 10–17.
3. Баскаков, С. И. Радиотехнические цепи и сигналы / С. И. Баскаков. – М. : Высш. шк., 1988. – С. 138.
4. Пестряков, В. Б. Фазовые радиотехнические системы / В. Б. Пестряков. – М. : Сов. радио, 1958. –С. 308–352.
5. Тихонов, В. И. Различие сигналов со случайными амплитудой и фазой / В. И. Тихонов // Оптимальный прием сигналов. – М. : Радиосвязь, 1963. – С. 123–140.
6. Прикладная статистика: классификация и снижение размерности : справ. изд. / С. А. Айвазян, В. М. Бухштабер, И. С. Енюков, Л. Д. Мешалкин ; под ред. С. А. Айвазяна. – М. : Финансы и статистика, 1989. – 607 с.
7. Справочник по прикладной статистике : в 2 т. / пер. с англ. под ред. Э. Ллойда, У. Ледермана, С. А. Айвазяна, Ю. Н. Тюрина. – М. : Финансы и статистика, 1990. – Т. 2. – 526 c.
8. Афифи, А. Статистический анализ: подход с использованием ЭВМ : пер. с англ. / А. Афифи, С. Эйзен. – М. : Мир, 1982. – 488 с.
9. Дронов, С. В. Многомерный статистический анализ : учеб. пособие / С. В. Дронов. – Варна, 1972. –213 с.