Авторы |
Зоя Михайловна Селиванова, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры конструирования радиоэлектронных и микропроцессорных систем, Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106), E-mail: selivanova_zm@mail.ru
Кирилл Викторович Скоморохов, аспирант, Тамбовский государственный технический университет (Россия, г. Тамбов, ул. Советская, 106), E-mail: kirillv6812@gmail.com
|
Аннотация |
Актуальность и цели. Прогнозирование изменения надежности интеллектуальной информационно-измерительной системы является актуальной задачей при определении теплофизических свойств теплоизоляционных, композитных, строительных и других материалов на производственных предприятиях. Отказ интеллектуальной измерительной системы заключается в превышении погрешности измерений компонентов системы, что приводит к неточности контроля теплофизических свойств материалов и снижению качества выпускаемых материалов на производстве. Оценка надежности системы на основе созданных информационной и математических моделей прогнозирования надежности позволит своевременно поддерживать работоспособность структурных компонентов измерительной системы, повысить точность измерительной информации для расчета параметров теплофизических свойств материалов и, следовательно, улучшить качество выпускаемой продукции. Материалы и методы. Прогнозирование надежности интеллектуальной информационно-измерительной системы выполнено на основе классической теории надежности, математического моделирования, теории вероятности и математической статистики, методов программного и аппаратного самоконтроля, алгоритма прогнозирования надежности измерительной системы. Результаты. Разработаны информационная и математические модели для прогнозирования надежности интеллектуальной информационно-измерительной системы теплофизических свойств материалов, база знаний, что способствует повышению вероятности безотказной работы данной системы. Выводы. Прогнозирование надежности интеллектуальной информационно-измерительной системы позволяет исключить нарушение работоспособности системы, повысить точность получаемых измерительных данных с объекта контроля и обеспечить достоверность определяемых теплофизических свойств материалов для повышения качества выпускаемой продукции на производственных предприятиях.
|