A TECHNOLOGY FOR DYNAMIC SYNTHESIS AND CONFIGURATION OF MULTI-AGENT SYSTEMS OF REGIONAL SECURITY
NETWORK-CENTRIC CONTROL

Маслобоев Андрей Владимирович, доктор технических наук, доцент, ведущий научный сотрудник, Институт информатики и математического моделирования технологических процессов Кольского научного центра РАН (Россия, Мурманская область, г. Апатиты, ул. Ферсмана, 14), masloboev@iimm.ru

004.89, 004.94 

DOI

10.21685/2307-4205-2020-3-13 

Background. The research objective is development of models and technologies for dynamic synthesis and configuration of the distributed multi-level systems of regional security network-centric control. It is essential to property improving of information and analytical support of management activity in situational centers of the region and interaction efficiency enhancement between security operators control under critical situations.
Materials and methods. The multi-agent system technology serves as the basis for network-centric control implementation tool. The research methodology is based on application of the modified self-organization model of agent coalitions in the peer-to-peer distributed systems on the basis of gradient computational fields. That provides flexible synthesis of the scalable network-centric operating workspaces for virtual control centers of regional security and its system integration within the regional information environment.
Results and conclusions. Models and technology for dynamic synthesis and configuration of multiagent decision support systems and associated resource virtual networks for each control field of regional security have been developed. Technology implementation in practice allows formation of network-centric digital platform for security control of the region and potential feature spectrum extension of the existing system of distributed situational centers.

Ключевые слова

dynamic synthesis, configuration, multi-agent system, model, self-organization, information technology, network-centric control, security, region. 

 Скачать статью в формате PDF

1. Wooldridge, M. An Introduction to MultiAgent Systems / M. Wooldridge. – Second Edition. – John Wiley & Sons, 2009. – 484 p.
2. Маслобоев, А. В. Информационное измерение региональной безопасности в Арктике / А. В. Маслобоев, В. А. Путилов. – Апатиты : КНЦ РАН, 2016. – 222 с.
3. Dragoni, N. Microservices: Yesterday, Today, and Tomorrow / N. Dragoni // Present and Ulterior Software Engineering / ed. by M. Mazzara, B. Meyer. – Springer Publ., Cham, 2017. – P. 195–216.
4. Mamei, M. Co-Fields: A Physically Inspired Approach to Motion Coordination / M. Mamei, F. Zambonelli, L. Leonardi // IEEE International Journal of Pervasive Computing. – 2004. – Vol. 3, № 2. – P. 52–61.
5. Маслобоев, А. В. Мультиагентная технология формирования виртуальных бизнес-площадок в едином информационно-коммуникационном пространстве развития инноваций / А. В. Маслобоев // Научно- технический вестник СПбГУ ИТМО. – 2009. – № 6 (64). – С. 83–89.
6. Разработка многоагентной технологии управления контекстом в открытой информационной среде / А. В. Смирнов, Т. В. Левашова, Н. Г. Шилов, М. П. Пашкин [и др.] // Труды СПИИРАН. – 2006. – Вып. 3. – Т. 1. – С. 33–61.
7. Контекстно-управляемая поддержка принятия решений в распределенной информационной среде / А. В. Смирнов, М. П. Пашкин, Н. Г. Шилов, Т. В. Левашова, А. М. Кашевник // Информационные техноло- гии и вычислительные системы. – 2009. – № 1. – С. 38–48.
8. Маслобоев, А. В. Метод автоматизированного синтеза виртуальных организационных структур для задач управления региональной безопасностью / А. В. Маслобоев // Программные продукты и системы. – 2013. – № 4 (104). – С. 141–149.
9. Sallam, A. Integration of Web Services and Agent technologies: Web Services supervision system based on JADE / A. Sallam. – LAP Lambert Academic Publishing, 2011. – 96 p.
10. Wilensky, U. An introduction to agent-based modeling: Modeling natural, social and engineered complex systems with NetLogo / U. Wilensky, W. Rand. – Cambridge, MA : MIT Press, 2015. – 504 p.
11. Шишаев, М. Г. Метод генерализации бизнес-предложений в системе информационной поддержки инноваций / М. Г. Шишаев, А. В. Маслобоев // Информационные технологии и вычислительные системы. – 2010. – № 2. – С. 28–41.
12. Маслобоев, А. В. Концептуальная модель интегрированной информационной среды поддержки управления безопасностью развития региона / А. В. Маслобоев, В. А. Путилов // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. – 2011. – Т. 14, № 4. – С. 842–853.
13. Маслобоев, А. В. Проблемно-ориентированная агентная платформа для создания полимодельных ком- плексов поддержки управления безопасностью региона / А. В. Маслобоев, А. В. Горохов // Научно- технический вестник информационных технологий, механики и оптики. – 2012. – № 2 (78). – С. 60–65.
14. Шереметов, Л. Б. Децентрализованное управление адаптивными сетями поставок на основе теории коллективного интеллекта и агентной технологии. Часть 1: Модель сети поставок / Л. Б. Шереметов // Ин- формационно-управляющие системы. – 2009. – № 4. – С. 13–20.
15. Wolpert, D. An introduction to collective intelligence. Technical Report NASA-ARCIC-99-63 / D. Wolpert, T. Kagan. – NASA, Ames Research Center, 1999. – 88 p.
16. Watkins, C. Learning from Delayed Rewards. PhD Dissertation / C. Watkins. – Cambridge University, 1989. – 234 p.
17. Маслобоев, А. В. Гибридная архитектура интеллектуального агента с имитационным аппаратом / А. В. Маслобоев // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. – 2009. – Т. 12, № 1. – С. 113–124.